וואטסאפ

8613968181618

כיצד לבחור טיפ מסנן טוב

Mar 29, 2022 השאר הודעה


בתור החומרים המתכלים המשמשים בפיפטות, העצים מחולקים בדרך כלל לקצות סטנדרטיות, קצות סינון, קצות ספיחה נמוכה וקצות ללא חימום בהתאם לשימושים שלהם. טיפים סטנדרטיים הם הטיפים הנפוצים ביותר. טיפים נפוצים יכולים לשמש כמעט לכל פעולות הפיפטציה, שהן סוגי הקצה החסכוני יותר. טיפים מסוננים הם חומר מתכלה שנועד למנוע זיהום צולב. בשימוש נפוץ בביולוגיה מולקולרית, ציטולוגיה, וירולוגיה וניסויים אחרים. עבור ניסויים הדורשים רגישות גבוהה, או שדגימות יקרות או ריאגנטים נוטים לשאריות, ניתן לבחור עצות ספיחה נמוכות כדי לשפר את ההחלמה. פני השטח של קצה הספיחה הנמוך מטופלים הידרופוביים כדי להפחית את נוזל מתח הפנים הנמוך ומשאיר עוד שאריות בקצה. קצות פה רחב הן אידיאליות לשאיבת חומרים דביקים, DNA גנומי ונוזלי תרבית תאים.

 

אינדיקטורים של ביצועי העצה כוללים שמירה נמוכה, אלמנט מסנן, אטימות, כוח טעינה ופליטה, ללא DNase ו-RNase וללא פירוגן. אז, האם אתה יודע איזה טיפ טוב צריך להיות לפחות? טיפ טוב תלוי בריכוזיות, התחדדות, והכי חשוב, יניקה. בוא נדבר קודם על הטיפר. אם טוב, ההתאמה עם האקדח תהיה טובה והשאיפה תהיה מדויקת יותר; ריכוזיות היא מבט ישר של הקצה העליון והמקום שבו הקצה מתחבר לפיפטה. בין אם הוא קונצנטרי או לא, אם הוא לא קונצנטרי, זה אומר שהקונצנטריות אינה טובה; הספיחה קשורה לחומר החוד, והחומר הגרוע של החוד ישפיע על דיוק הפיפטינג, מה שיוביל להרבה שאריות נוזלים או לתלייה על הקיר בקיצור, מה שיוביל לשגיאות פיפטציה; לכן, בעת בחירת טיפים, עליך להקדיש תשומת לב מיוחדת לשלוש הנקודות לעיל.

 

כיצד עלי לבחור טיפ מסנן עם טיפ מסנן? "כל עוד הטיפ שניתן להתקין הוא הטיפ שניתן להשתמש בו", זו ההבנה המקובלת של כמעט כל המשתמשים לגבי יכולת הסתגלות של עצות. הצהרה זו נכונה בחלקה אך לא לגמרי נכונה. ייתכן שתרצה לבצע בדיקת ביצועים לאחר התאמת הפיפטה לקצה. לאחר שטיפת הקצה, חזור על ההוספה מספר פעמים תוך שקלול כל תוספת ורישום הקריאה. לפי צפיפות הנוזל שיש למדוד ולהמיר לנפח, ניתן לחשב את הדיוק והדיוק של פעולת הפיפטציה. אנחנו הולכים לבחור את המובילים עם דיוק טוב. אם הדיוק של הפיפטה והפיפטה אינו טוב, זה אומר שלא ניתן להבטיח את אטימות הפיפטה והפיפטה, כך שלא ניתן לשחזר את התוצאות של כל פעולה. לכן, בחר הודעה טובה צריך נתונים כדי לדבר.